【中位数的含义】在统计学中，中位数是一个重要的描述性统计量，用于反映一组数据的中间位置。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布偏斜或存在异常值时，中位数更能代表整体的集中趋势。
中位数的计算方法相对简单，首先需要将数据按大小顺序排列，然后找到位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
中位数在实际应用中具有广泛的意义，尤其适用于收入、房价等非对称分布的数据分析。通过中位数，可以更准确地了解一个群体的典型水平，避免被极高的或极低的数值所误导。
以下是关于中位数的基本概念和计算方式的总结：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 中位数是将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。 |
| 作用 | 反映数据的中间位置，受极端值影响小，适合非对称分布的数据。 |
| 计算方法 | - 数据个数为奇数：取中间那个数。 - 数据个数为偶数：取中间两个数的平均值。 |
| 优点 | 稳定性强，不易受极端值影响。 |
| 缺点 | 无法反映数据的全部信息，仅表示中间位置。 |
| 应用场景 | 收入、房价、考试成绩等非对称分布数据的分析。 |
通过理解中位数的含义及其计算方式，可以更好地掌握数据的中心趋势，并在实际问题中做出更合理的判断和决策。