导读 基于公民天文学家分类和人工智能之间的协同作用，天文学家在斯巴鲁望远镜的数据中发现了大约 400,000 个螺旋星系和 30,000 个环形星系...

基于公民天文学家分类和人工智能之间的协同作用，天文学家在斯巴鲁望远镜的数据中发现了大约 400,000 个螺旋星系和 30,000 个环形星系。这是基于公民科学项目“GALAXY CRUISE”的分类数据进行研究的第一个例子。

星系呈现出各种各样的形态，反映了它们的历史。来自斯巴鲁望远镜等强大尖端设施的数据集包含如此多的星系，天文学家无法手动对它们进行分类。在 GALAXY CRUISE 公民科学项目中，专业天文学家要求超过 10,000 名公民天文学家志愿者进行分类。但即使分为数千名志愿者，分类仍然需要时间。

人工智能可以快速进行分类，但首先需要在人类准备的分类示例目录上进行训练。

在这项新研究中，由早稻田大学副教授 Rhythm Shimakawa 领导的团队在人类分类的 20,000 个星系(作为 GALAXY CRUISE 的一部分)上训练了人工智能。然后，该团队将 AI 应用于斯巴鲁望远镜数据集中的所有 700,000 个星系。

AI 将其中 400,000 个归类为螺旋星系，30,000 个归类为环形星系。尽管环形星系占所有星系的比例不到 5%，但这项研究产生的样本足够大，可以进行有意义的统计分析。

统计分析表明，平均而言，环形星系表现出介于螺旋星系和椭圆星系之间的中间特征。这与最新的超级计算机模拟是一致的。文章“GALAXY CRUISE：z = 0.01–0.3 处明亮星系的螺旋和环分类”于 2024 年 1 月29日发表在日本天文学会出版物上。

岛川谈到 GALAXY CRUISE 在他的研究中的作用和未来展望时表示，“虽然即使对 70 万个星系，AI 分类也只需不到一小时，但这项工作的完成离不开 GALAXY CRUISE 过去两年收集的数据。我们希望感谢所有参与该项目的公民天文学家。我希望未来能看到更多的合作成果。”