导读 管理企业数据通常看起来是一项艰巨而繁琐的任务，需要花费大量人力，而这些人力本可以更好地用在其他地方。这就是Dynatrace通过其统一可观...

管理企业数据通常看起来是一项艰巨而繁琐的任务，需要花费大量人力，而这些人力本可以更好地用在其他地方。

这就是Dynatrace通过其统一可观察性平台着手解决的问题，该平台结合了AI副驾驶Davis，他可以通过AI赋能的分析来保护您的业务。

在拉斯维加斯举行的DynatracePerform2024活动的产品演示中，首席解决方案工程师MarkieDuby向我们介绍了Davis业界首创功能的特性和功能。

提高威胁检测的效率是保持领先地位的持续必要条件——分析业务环境和跟踪所用系统的行为很快就会变成一个错综复杂的程序和主机网络。

DavisCopilot是一种超模态AI，结合了预测、因果和生成系统，为可观察性、可持续性和安全性提供了一体化工具。在这个特别的演示中，Duby展示了Davis在面对查询时的思考过程。

正如Duby所展示的，Dynatrace平台能够从流程、服务和应用程序级别识别每个用户如何与您的网络和系统交互。不仅如此，它还可以识别一个特定主机如何与网络上的其他主机交互，并自动识别它们之间的依赖关系。

这意味着，当网络出现问题时，戴维斯可以识别问题出在哪里，哪些系统可能依赖于故障节点，甚至可以解释副驾驶如何以及为何将这些系统串联在一起以找出根本原因。

您无需成为数据记录天才即可使用Davis，因为它还可以运行自然语言查询，例如“显示nullpointerexception错误日志”，Davis将返回它能找到的所有记录。Davis还将以独特的Dynatrace查询语言(DQL)生成代码字符串，以便您可以准确检查Davis解释和理解的内容-然后对其进行调整以满足您的需求。

戴维斯可以通过筛选日志和数据来提升云基础设施的安全态势，为人为因素提供更多时间来应对其他问题。

Duby表示，Davis目前可通过DynatraceNotebook(一种可协作共享的基于文本的运行手册)使用，但即将扩展到Dynatrace平台的其他部分。