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平面向量的所有公式

2026-02-12 12:38:15

平面向量的所有公式】平面向量是数学中一个重要的概念,广泛应用于物理、几何、工程等领域。掌握平面向量的基本公式,有助于更好地理解和解决相关问题。以下是对平面向量常用公式的系统总结,便于查阅和复习。

一、基本概念与表示

概念 说明
向量 既有大小又有方向的量,通常用箭头符号表示,如 $\vec{a}$ 或 $\mathbf{a}$
向量的模 向量的长度,记作 $\vec{a}$
零向量 长度为0的向量,方向不确定,记作 $\vec{0}$
单位向量 模为1的向量,记作 $\hat{a}$

二、向量的加减法

公式 说明
$\vec{a} + \vec{b}$ 向量加法,遵循平行四边形法则或三角形法则
$\vec{a} - \vec{b}$ 向量减法,等同于 $\vec{a} + (-\vec{b})$
$\vec{a} + \vec{0} = \vec{a}$ 零向量的加法性质
$\vec{a} + (-\vec{a}) = \vec{0}$ 向量与其相反向量相加为零向量

三、向量的数乘

公式 说明
$k\vec{a}$ 数乘向量,其中 $k$ 为实数
$k(\vec{a} + \vec{b}) = k\vec{a} + k\vec{b}$ 数乘分配律
$(k + m)\vec{a} = k\vec{a} + m\vec{a}$ 数乘分配律(另一形式)
$1\vec{a} = \vec{a}$ 数乘单位元性质

四、向量的坐标表示

设 $\vec{a} = (x_1, y_1)$,$\vec{b} = (x_2, y_2)$,则:

公式 说明
$\vec{a} + \vec{b} = (x_1 + x_2, y_1 + y_2)$ 向量加法的坐标表示
$\vec{a} - \vec{b} = (x_1 - x_2, y_1 - y_2)$ 向量减法的坐标表示
$k\vec{a} = (kx_1, ky_1)$ 数乘向量的坐标表示
$\vec{a} = \sqrt{x_1^2 + y_1^2}$ 向量的模长计算公式

五、向量的点积(数量积)

公式 说明
$\vec{a} \cdot \vec{b} = \vec{a}\vec{b}\cos\theta$ 点积定义,$\theta$ 为两向量夹角
$\vec{a} \cdot \vec{b} = x_1x_2 + y_1y_2$ 点积的坐标表示
$\vec{a} \cdot \vec{a} = \vec{a}^2$ 向量与自身的点积等于其模的平方
$\vec{a} \cdot \vec{b} = 0 \Rightarrow \vec{a} \perp \vec{b}$ 点积为0时两向量垂直

六、向量的叉积(仅适用于三维空间)

虽然本题只讨论平面向量,但为了完整性,这里简要提及叉积:

公式 说明
$\vec{a} \times \vec{b} = \vec{a}\vec{b}\sin\theta \cdot \hat{n}$ 叉积定义,$\hat{n}$ 为垂直于两向量的单位向量
在二维中,叉积常用于计算面积,其绝对值为平行四边形面积
坐标形式:$\vec{a} \times \vec{b} = x_1y_2 - x_2y_1$ 二维叉积的简化表达式

七、向量的投影

公式 说明
$\text{proj}_{\vec{b}} \vec{a} = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\vec{b}^2} \vec{b}$ 向量 $\vec{a}$ 在 $\vec{b}$ 方向上的投影向量
$\text{proj}_{\vec{b}} \vec{a} = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\vec{b}}$ 投影的长度

八、向量的夹角

公式 说明
$\cos\theta = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\vec{a}\vec{b}}$ 两向量夹角的余弦值公式
$\theta = \arccos\left( \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\vec{a}\vec{b}} \right)$ 夹角的计算公式

九、共线与垂直条件

条件 说明
$\vec{a} \parallel \vec{b} \Leftrightarrow \vec{a} = k\vec{b}$ 向量共线(方向相同或相反)
$\vec{a} \perp \vec{b} \Leftrightarrow \vec{a} \cdot \vec{b} = 0$ 向量垂直的条件

通过以上总结,可以系统地掌握平面向量的相关公式,便于在实际问题中灵活运用。建议结合具体例题进行练习,以加深理解。

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