苹果a11a12a13处理器对比（苹果处理器a11a12和a13的性能差距）

大家好，小太来为大家解答以上问题。苹果a11a12a13处理器对比，苹果处理器a11a12和a13的性能差距很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1.A11仿生基本参数：集成43亿个晶体管，采用TSMC 10nm工艺。它是世界上第一款带有神经网络引擎(NPU)的处理器。

1.CPU性能系统是巨大的

由于能效核心综合性能提升约70%，Geebenck 4单核得分4200分，多核得分10100分，相比上一代处理器性能提升几乎一倍，是近年来A系列处理器中CPU提升最明显的一代。

但由于激进的CPU升级和全新的双层主板设计，运行大型应用时性能不稳定，发热降频时有发生。

2.苹果首款自研GPU

苹果首款自研GPU比A10 Fusion高30%左右，而能耗只有A10的一半。AR方面大幅提升，首次支持运行3D游戏。

3.全球首款量产AI加速引擎

首次自主研发的神经网络引擎，是A7之后A系列芯片在功能上的又一次飞跃，每秒可实现6000亿次运算。基于新的神经网络引擎，苹果发布了第一代Core ML，使用本地化的人工智能加速器进行机器学习，并创造了新级别的生物识别技术——Face ID，为A12奠定了坚实的基础。

二。A12 BionicA12是在A11的基础上精心打磨的真正完整的机体。其实A11更像是一个实验品。

A12集成了69亿个晶体管，是全球首款量产的7 nm工艺处理器。

1.激进后趋于保守的CPU性能提升

A1Bionic是苹果历史上CPU性能提升最小的第一代处理器。与上一代相比，A1Bionic仅提升了15%，这几乎只是新工艺和更高频率带来的适度提升。

2.提高巨大的GPU性能

与A5类似，作为第二代自研GPU处理器，A12 Bionic的GPU实现了50%的性能提升，首次在GPU性能方面超越Android，无损内存压缩技术的应用也相应提升了A12的图像处理能力。

A12的神经网络引擎性能从6000亿元提升到50亿元，带来了全新的智能HDR算法和核心的ML图像识别和垃圾邮件处理功能。

三。A13 Bionic基础性能的提升：第二代7 nm工艺带来20%的CPU和GPU性能提升以及神经网络引擎。

1.新的ISP、性能控制器和矩阵处理单元。

新设计的ISP带来了四个摄像头，可以同时启用和记录4K，60 fps视频。

第四代性能控制器和矩阵处理单元可以同时进行机器学习，性能提升一倍左右。

2.软件和硬件的独特组合

更强的机器学习能力带来了Deep Fuison深度融合功能和第二代智能HDR和夜景模式。

在保持传统相机尺寸的前提下，相机可以和硬件配置更强的设备在同一水平上拍照。

第四代性能管理器可以智能调节计算能力的输出，降低功耗，提高电池寿命。3.969 mAh的电池几乎达到了其他手机厂商4,500 mAh电池的续航水平，是最具攻击性的仿生处理器。。

四、对比总结a13。如果是100%，

A12能打到90，是因为这一代相比上一代只是略有提升。如果是a12设备，没必要换a13。

但如果买新机，选a13。

买新的电子产品，而不是旧的。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。