导读 OpenCourseWare运动以来，已经开发了许多类型的倡议来通过使用数字技术来开放接受教育的机会。除其他资源外，MOOC也在激增。这些为不限数量

OpenCourseWare运动以来，已经开发了许多类型的倡议来通过使用数字技术来开放接受教育的机会。除其他资源外，MOOC也在激增。这些为不限数量的学生提供专门的在线课程(通常是免费的)。但是，开始开设MOOC(大规模开放在线课程)的学生辍学率非常高。因此，分析学生资料，建立类型和个人资料很有用。正如个人网络和社区实验室(LRPC)和JRC所做的研究表明，对学习意图的初步诊断对于提高教育绩效非常有用。

塞维利亚大学的研究人员在MOOCknowledge项目中进行了一项研究，该项目是欧洲一项举措，在2014年至2018年期间收集了有关MOOC参与者的大量数据。该项目从总共84个MOOC的23,000多名用户中收集了信息。

该研究分析了影响大规模在线课程参与者学习的心理因素。结果表明，初衷与辍学概率的个体差异有关。

这项研究是通过对六个MOOC的1,768名参与者进行的调查来进行的。学生们归入其动机的功能简介在课程开始学习的意图。结果表明，初始动机与学习体验的满意度和感知质量明显相关。塞维利亚大学老师Isidro Maya解释说：“因此，对每个学生的学习意图和动机进行良好的初步诊断可以帮助设计个性化的学习计划，并提高学生从该课程中受益的程度。”

塞维利亚大学的人格与社区实验室实验室(个人网络和社区实验室)进行了合作，共同准备了该委员会项目中生成的数据库。目前，这些数据正在各种研究项目中使用，对于探索MOOC对学习，就业能力和职业发展的影响尤其有用。

尽管该文章于2019年6月在线发布，但印刷版本于2020年2月发行。