【综述的写作方法】人工智能在医疗诊断中的应用综述
引言
随着人工智能技术的快速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，特别是在疾病诊断方面展现出巨大潜力。本文旨在综述人工智能在医疗诊断中的研究进展、关键技术及其应用前景。
主体部分
- 研究发展：从早期图像识别到当前深度学习模型的应用。
- 核心技术：包括卷积神经网络、自然语言处理等。
- 应用案例：如肺癌筛查、糖尿病视网膜病变检测等。
- 存在问题：数据质量、模型可解释性、伦理问题等。
总结与展望
人工智能在医疗诊断中已取得显著成果，但仍需进一步提升算法性能与数据安全性。未来研究可关注多模态融合、个性化诊断等方向。
通过以上方法和技巧，可以系统地撰写出一篇结构严谨、内容详实、具有学术价值的综述文章。