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随机过程方法

2021-06-08 21:01:01 来源: 用户: 

随机过程方法是一种研究随时间变化的随机现象的数学工具,广泛应用于金融、物理、工程等领域。它通过概率模型描述系统状态的演变,帮助预测未来趋势和评估不确定性。

项目 内容
定义 随机过程是时间相关的随机变量集合,用于描述动态系统的随机行为。
类型 包括马尔可夫过程、泊松过程、布朗运动等。
应用 用于风险评估、信号处理、金融建模等。
特点 强调不确定性与时间依赖性,提供统计预测能力。

该方法强调对不确定性的量化分析,为复杂系统的建模提供了有效手段。

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