研究人员开发交互式可视化系统用于分析海洋大数据
随着各类固定式海洋观测设备、卫星遥感技术、计算机模拟技术的发展,现代海洋科学研究进入大数据时代。
中国科学院海洋研究所(IOCAS)李晓峰博士带领的研究团队构建了统一的可视化数据服务和基于组件的交互式可视化结构,解决了数据复杂性导致的数据分析困难问题.
该研究发表在Big Earth Data 上。
与传统的可视化框架相比,前后端之间增加了可视化数据层,为不同的可视化组件提供统一的数据服务。在可视化数据层,数据服务层根据数据类型对数据进行清洗、质量控制、标准化后进行转换编码。
研究人员构建了Restful API架构的服务接口,为可视化组件层提供了组件库的用户界面,实现了数据的快速检索和应用。常用的分析方法在视觉成分层有序组合,形成独立的视觉海洋成分。
通过基于组件的可视化平台,他们构建了许多可视化应用程序。例如,他们通过集成多个可视化组件,使用耦合风暴潮和波浪模型,将模型数据的时空场相互关联、协同,直观地显示台风传播的路径、大小和强度。
并结合台风周围波场的增水、风场的分布和风暴潮来预测风暴潮的发展和堤防的预警级别。