导读 计算和虚拟现实 (VR) 的最新进展使 KAUST 的研究人员能够开发一套应用程序，使用户能够在三个维度上可视化和解释大型复杂数据集。统计

计算和虚拟现实 (VR) 的最新进展使 KAUST 的研究人员能够开发一套应用程序，使用户能够在三个维度上可视化和解释大型复杂数据集。统计建模传统上依赖于大型复杂时空数据集的高分辨率地图，其中包含随位置和时间而变化的数据。这种类型的建模有助于科学家了解数据内的关系以及它们如何随时间变化;它还有助于他们量化不确定性。

然而，计算能力的进步和完全沉浸式 VR 的出现为分析数据提供了新的、更强大的工具，使统计人员能够可视化、探索和评估数据，从而产生更准确的模型。

KAUST 的 Marc Genton 解释说：“用于空间和时间数据建模的新统计应用程序，特别是在全球数据的背景下，重点是我们如何表示一个看起来像原始数据的模型。” “这促使我们研究可视化的作用，尤其是 VR，以生成视觉上与原始数据相似的地图。”

作为使用 VR 和沉浸式技术可视化现实世界数据集的先驱，KAUST 教师 Genton 和 Ying Sun 与圣母大学的 Stefano Castruccio 合作，与 KAUST 可视化核心实验室合作- 提供完全身临其境的 VR 环境来实现他们的应用程序的最先进的设施。该团队使用 2006 年至 2100 年的全球温度数据将气候模型与统计模型(称为模拟器)的模拟进行比较。通过使用具有无线动作捕捉技术的 VR 耳机，用户可以交互地探索数据的特征，让他们能够比较气候模型与模拟器在视觉上的相似程度。

“在三维沉浸式环境中直观地探索数据的能力将提供比二维平面映射更强大的数据解释工具，”Sun 说。