谁来决定哪些学生进入大学
现在是大学申请的关键时期，满怀希望的高中毕业生正在努力给招生委员会留下深刻印象，以便在他们选择的学校获得一席之地。但是，如果该委员会实际上不是人民委员会呢?相反，如果你不得不给机器人留下深刻印象——或者赢得人工智能驱动的算法呢?
你尽一切努力来打包你的申请，以突出你高中辅导员所说的目标学校招生委员会正在寻找的成绩、课外活动和引人注目的论文的正确组合。这一切是不是浪费了很多时间?
放松，机器人还没有来参加大学招生。真正的人仍然会在相当长的一段时间内决定申请者，而且很可能总是对录取有最终决定权。
然而，正如人工智能处于影响几乎所有企业的相对早期阶段一样，人工智能几乎肯定也会在大学校园中发挥更大的作用，并且可能帮助大学工作人员决定你是否最终成功。
管理数字游戏
学校必须玩一个危险而昂贵的数字游戏：他们可以发送多少封录取通知书，并且仍能满足即将到来的班级所需的大小?他们知道他们想要的入学人数，然后必须弄清楚他们必须提交多少录取通知书，因为他们知道许多选择的申请人还有其他录取通知书需要考虑。那么该机构如何确定谁获得了这些报价?
Conversica 的首席执行官亚历克斯·特里 (Alex Terry) 表示，“你会天真地认为他们今天在一些最大的学校没有使用某种算法方法”，该公司提供“对话式”人工智能业务解决方案，包括人工智能驱动的招生助理高等教育。“当你的学校有 40,000 或 100,000 名申请者时，这只是一项大型信息技术任务。”
实际上，人工智能非常适合解决这个问题。Brian Knotts 是 Ellucian 的首席架构师和高级研究副总裁，Ellucian 是弗吉尼亚州雷斯顿的一家专为高等教育设计的软件和服务提供商。他说人工智能可以帮助学校“预测导致录取成功或失败的事情的种类”，方法是将数据特征分组，以显示为什么有些学生毕业，而另一些学生辍学。
当然，他说，对于任何至少部分依赖算法方法来构建避免偏见的系统的大学来说，这一点很重要。
学生和其他顾问可以“回顾这些算法正在做什么，然后创建一些核心概念，比如‘计算机永远不会拒绝录取的申请人’，‘计算机将帮助人类确定你的生存能力。被录取。 '”
即使谨慎行事，全国各地的大学官员也在考虑人工智能如何帮助他们应对招生挑战。
虽然德克萨斯大学奥斯汀分校目前没有在其招生过程中使用或计划使用人工智能，但 UT- 招生执行主任 Miguel Wasielewski 在一封电子邮件声明中告诉《今日》，人工智能可能成为一种有用的工具。
他写道，结合强大的“整体审查”，人工智能“可能会揭示可能为招生审查过程提供信息的其他观点，并且......可以支持我们根据学生的申请材料确定的一些实践，哪些学生成功干预可能对及时毕业很重要。”
Wasielewski 明确表示，整体审查仍然是“人类的努力”，是人，而不是机器，将仔细研究和评估申请人对论文和简答题、成绩单、考试成绩和推荐信的书面答复。
招生管理副总裁兼学院院长 Kasey Urquidez 表示：“我们一直将人工智能视为我们持续学生过程的一部分，并能够以我们现在无法做到的方式为他们提供 24-7 全天候支持。”图森亚利桑那大学本科招生。
话虽如此，Urquidez 也没有计划让机器失去控制的申请人。“如果没有我的团队成员之一，我永远不想做出完全的决定，他们接受过培训，了解学生需要具备什么才能取得成功，并进行任何最终审查，”她说。
亚利桑那大学通常会收到大约 35,000 份新生申请，大约有 7,800 个职位空缺。平均绩点为 3.0 并在高中完成必要课程的州申请者可以确保被三所州立大学之一录取。
对于亚利桑那州或其他地方的其他申请者，Urquidez 可以设想这样一种情况：有朝一日，计算机可能会出现被忽视或边缘化的申请者，他们的背景可能表明有机会获得大学成功。也许学生的整体 GPA 有点短，但这些成绩一直在上升。
“我们总是说是招生办公室，不一定是拒绝办公室，所以我们正在努力想办法让学生被录取，”乌尔奎德斯说。“最重要的是，他们会在这里取得成功吗?”
实现录取成功机会最高的学生的目标是一项艰巨的任务。ORU 首席信息官 Michael Mathews 表示，对于位于俄克拉荷马州塔尔萨市的 Oral Roberts 大学，其校园内有 4,000 名学生和近 2,500 名在线学生，这意味着对于任何规模大小的学校来说，这可能意味着从 20,000 到 40,000 不等申请人。
“我们如何从人力资本的角度利用我们拥有的资源量，并将大部分时间花在那些(申请人)身上，他们很适合、想成为(这里)、有经济能力的人?” 他问。“这就是增强智能将提供巨大帮助的地方。......我认为人工智能不会吐出所有这些自动响应，这是你的清单。我认为这是基于信息的建议，但你仍然拥有人类验证它告诉你什么的能力。”
在招生过程中使用人工智能如何或是否会改变你申请学校的方式并不是很明显——与往常一样，成绩、考试成绩和所有其他通常的标准仍然是最重要的。但人工智能解决方案最终可能会帮助申请人缩小对未来学校的选择范围，而且——是的，这肯定会引起道德问题——甚至可能有助于撰写申请论文。
避免“夏季融化”
亚特兰大佐治亚州立大学开始使用名为 Pounce 的人工智能聊天机器人系统，不是决定哪些申请者进入，而是减少“学生融化”，指的是那些被录取但从未出现在秋季入学的孩子。
超过 70% 的学生是非，学生群体是该国最大的低收入人群之一，最有资格获得经济援助。
“招生过程中对我们来说真正的障碍和学生的障碍是高中毕业和上大学之间的那个暑假，”负责学生成功的高级副总裁兼该校教授蒂莫西·雷尼克 (Timothy Renick) 说。“因为学生们在暑假期间必须做所有这些官僚主义的事情：填写经济援助申请、注册课程、选择专业、注册住房。”
2016 年夏天，佐治亚州立大学建立了一个知识库，其中包含 2000 多个针对新生常见问题的基于文本的答案，涵盖从填写联邦经济援助表格到如果我的父母离婚我该怎么办的所有内容? 学校与一家名为 AdmitHub 的对话式人工智能公司合作，在基于文本的平台上向学生提供这些答案，他们可以在智能手机上 24-7 全天候访问。
雷尼克说，在那个秋季课程开始前的三个月里，仅新生就回答了 200,000 多个问题，响应时间为 7 秒。主要是因为 Pounce 系统，大学在第一年将夏季融化量减少了 22%，此后减少了 37%。
雷尼克指出，人们正在为这些学生问题写答案，因为他说人工智能答案的质量不够好，如果向学生提供错误信息，甚至可能带来法律风险。
人工智能确实试图做的是向学生提供有希望的正确答案，如果它找不到这些答案，则将问题发送给人类工作人员。
学生们很清楚他们在用机器人发短信;他们也可以选择与活人交谈。
“我们在凌晨 1 点对机器人的使用率高于我们在上午 10 点的使用率。大学通常的业务职能与平均 17 岁的行为模式完全相反，”雷尼克说。
但学校还发现，一些聊天机器人参与者承认，他们提出了他们不会问人类的问题，例如当学生的家庭状况不稳定时。
Wasielewski 呼吁进行更多研究以充分探索大学的选择，但表示“使用人工智能来增强以人为中心的录取决定工作可能是我们未来开始看到的。”
与此同时，学生和家长可以从佐治亚州立大学的雷尼克发表的评论之一中得到安慰：“不，机器人不招收学生。远不及这一点。”
考上大学已经够难的了。
