专业培训使年轻的STEM研究人员受益
纽约州立大学宾厄姆顿大学的第一年研究浸入(FRI)计划已证明，年轻的大学生有能力领导真正的研究。根据一项新的研究，当监督他们的项目的教
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- 2021-05-19
数学家使用马尔可夫链帮助提高数据中心的效率
RUDN大学的数学家创建了一个最大的数据中心效率模型。它基于非平凡的马尔可夫链。除了将结果用于服务器和数据中心的组织的明显实际应用之外
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- 2021-05-18
数学家证明了一个定理可以帮助计算多孔岩中水的运动
RUDN大学的数学家已经证明了分数阶扩散问题的一维解的唯一连续定理。例如，使用这样的方程式来解决颗粒在多孔介质中扩散的问题，例如地下水
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- 2021-05-17
这是您如何帮助孩子破解阅读代码的方法
一些孩子学会早期阅读。其他人则需要更多时间。但是我们可以做一些事情来帮助他们，其中一项是首先要做的很重要。为了帮助孩子们早点阅读，
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- 2021-05-14
数学家开发控制水生入侵物种扩散的模型
调节河流中的水流量可以防止入侵物种向上游移动并扩大其范围。UT的应用数学家开发了一种偏微分方程模型，以找到所需的流速以减少侵入性种群
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- 2021-05-13
跨国研究显示小班制并不总是对学生更好
一项关于数学和科学教学的长期研究的数据的新统计分析发现，小班授课并不总是与更好的学生表现和学业成绩相关。较小班级人数的确切影响会因
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- 2021-05-12
利用次优的预测器建立更好的预测
东京大学和Kozo Keikaku Engineering Inc 的研究人员介绍了一种增强现有算法的能力的方法，该算法可以预测未知时间序列的未来。通过将许
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- 2021-05-11
数学家创造了一种研究多孔材料特性的方法
RUDN大学的数学家研究了混合Lebesgue范数空间中的合成算子的性质。他们的工作将有助于描述液体在具有裂纹的材料和多孔材料中的扩散。这样的
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- 2021-05-10
统计方法允许检测高阶依存关系
12月，学术出版商De Gruyter发行了新期刊《开放统计》，其中有德累斯顿工业大学数学家BjörnBöttcher博士的开篇文章。本文介绍了
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- 2021-05-08
数学家提出了使用神经网络处理嘈杂的高维数据的新方法
RUDN大学和柏林自由大学的数学家们提出了一种使用人工神经网络研究观测数据的概率分布的新方法。新方法可以更好地处理所谓的离群值，即输入
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- 2021-05-08
现实生活中的实验照亮了书籍和阅读的未来
书籍总是在改变。我们今天所持的书有多种材料(黏土，纸莎草纸，羊皮纸，纸张，像素)和形式(平板电脑，卷轴，手抄本，点燃)。这本书可以是交
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- 2021-05-07
您可能比您想像的要学习编码更好
想学习编码吗?放下数学书。而是练习这些沟通技巧。华盛顿大学的一项新研究发现，与基本的数学知识或计算能力相比，天生的学习语言能力更能
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- 2021-05-07
班上最小的学生对生活的满意度较低
在中小学，同一班级的学生年龄可能会有很大差异。这种差异是由于学生的出生日期和截止日期(即确定该学生的学年或年级的日期)之间的距离引起
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- 2021-05-06