【并发是什么意思】在计算机科学中，"并发"是一个非常重要的概念，尤其在多任务处理、操作系统和编程语言中广泛应用。理解“并发”有助于我们更好地掌握现代软件开发中的高效资源利用方式。
一、
并发指的是多个任务或操作在同一时间段内同时进行，但不一定同时执行。它强调的是任务的并行性和资源的共享与协调。在实际应用中，由于硬件资源（如CPU）有限，系统通过调度机制让多个任务交替执行，从而实现“看起来像同时运行”的效果。
并发可以提高系统的效率和响应速度，但也带来了诸如竞态条件、死锁等复杂问题。因此，在设计并发程序时，需要合理使用同步机制，确保数据的一致性和安全性。
二、表格对比：并发与并行的区别
| 特征 | 并发（Concurrency） | 并行（Parallelism） |
| 定义 | 多个任务在同一个时间点交替执行 | 多个任务真正同时执行 |
| 实现方式 | 通过任务切换（如线程调度）实现 | 需要多核处理器支持 |
| 资源需求 | 单核即可实现 | 需要多核或分布式系统 |
| 效率表现 | 提高响应速度，但不提升计算速度 | 同时处理多个任务，提升整体性能 |
| 典型场景 | Web服务器、GUI界面、I/O操作等 | 科学计算、大数据处理、图像渲染等 |
| 技术难点 | 线程同步、资源竞争、死锁 | 数据一致性、通信开销、负载均衡 |
三、总结
并发是现代系统高效运行的关键技术之一，它使得多个任务能够“看似同时”运行，从而提升用户体验和系统性能。然而，实现并发并不简单，需要开发者具备良好的逻辑思维和同步机制设计能力。了解并发的本质和应用场景，有助于我们在实际开发中做出更合理的架构选择。